Ana içeriğe atla

STATA İle İleri Panel Veri Analizi 3: Dinamik Panel GMM-Dışı Tahminciler

Amaç

Bu eğitimde; panel veri üzerinden ileri panel veri ekonometrik yöntemler kullanılarak çıkarımlarda bulunulması, yazılım araçları yardımı ile daha büyük veri setleri ile analizlerin yapılması ve karar vericilerin gerçek yaşam problemleri karşısında veriye dayalı karar vermesinin analitik çözümler ile desteklenebilmesi amaçlanmaktadır. Eğitimin temel amaçları Stata ile dinamik panel veri analizi (Fark ve Sistem GMM), dinamik panel veri analizi (GMM dışı yeni tahminciler) panel VAR ve panel granger nedensellik testlerini öğrenmektir.

Öğrenme Hedefleri

Eğitimi tamamlayan katılımcıların aşağıdaki konularda temel bilgi ve becerileri kazanması hedeflenmektedir.İleri panel veri tahmin yöntemlerini kullanmayı öğrenme

1.İleri panel veri sınamalarını gerçekleştirme ve model seçimi yapma

2.İleri panel veri analizi gerçekleştirme

3.İleri Panel veri tahmin tekniklerini Stata yazılımında uygulamayı öğrenme

Eğitim İçeriği

1. Hafta

  • Yarı En Çok Olabilirlik Dinamik Panel Veri Tahmincisi
  • XTDPDQML komutu
  • STATA ile uygulamalar
  • Yarı En Çok Olabilirlik Dinamik Panel Veri Sabit Etkiler Tahmincisi
  • DPDQML-FE
  • STATA ile uygulamalar
  • Yarı En Çok Olabilirlik Dinamik Panel Veri Rassal Etkiler Tahmincisi
  • DPDQML-RE
  • STATA ile uygulamalar
  • Yarı En Çok Olabilirlik Dinamik Panel Veri Tahmincisi Testleri
  • LR Test
  • Hausman Testi
  • STATA ile uygulamalar

2. Hafta

  • En Çok Olabilirlik ve Yapısal Denklem Modellemesi
  • XTDPDML Komutu
  • STATA ile uygulamalar
  • Yanlılığı Düzeltilmiş Kukla Değişkenli En Küçük Kareler Tahmincisi
  • XTLSDVC Komutu
  • STATA ile uygulamalar
  • Yanlılığı Düzeltilmiş Doğrusal Dinamik Panel Tahmincisi
  • XTDPDBC komutu
  • STATA ile uygulamalar
  • Bootstrap ile Düzeltilmiş Sabit Etkiler Tahmincisi
  • XTBCFE Komutu
  • STATA ile uygulamalar

Eğitim Süresi

12 saat çevrimiçi

Eğitim Tarihi ve Yeri

16-18 Nisan 2024 Salı-Perşembe 18:30-21:30 (Çevrimiçi)

24-25 Nisan 2024 Salı-Perşembe 18:30-21:30 (Çevrimiçi)

Eğitim Ücreti

1 Aralık 2023 tarihinden sonraki kayıtlar için:

2.100 ₺

Öğrenci veya kurumsal indirim*

1.785 ₺

Erken Kayıt İndirimi:

1 Aralık 2023 tarihinden önceki kayıtlar için:

1.800 ₺

Öğrenci veya kurumsal indirim*

1.530 ₺

*Aynı kuruluştan en az 5 kişilik talep olması durumunda kurumsal indirim uygulanır. 

Belgelendirme

Programa % 70 devam koşulunu sağlayan katılımcılara resmi katılım sertifikası verilir.

Eğitmen

Prof. Dr. Ozan Eruygur 

1974 yılında Kütahya'da doğdu. 1985-1992 yılları arasında Ankara Anadolu Lisesi'nde (Fransızca) okudu. 1992 yılında ODTÜ İktisat Bölümü'ne girdi ve 1997 yılında ODTÜ İktisat Bölümü'nden mezun oldu. Aynı yıl bu bölümde Araştırma Görevlisi olarak göreve başladı (2005 yılına kadar bu görevini sürdürdü). Hem ODTÜ İktisat Bölümü'nden ve hem de CIHEAM/IAMM'den (Fransa) 2000 ve 2001 yıllarında yüksek lisans dereceleri aldı. 2005 ve 2006 yılları arasında ODTÜ Avrupa Projeleri Ofisinde Araştırmacı olarak çalıştı. 2006'da ODTÜ İktisat Bölümü'nde iktisat doktorasını tamamladı.

Askerlik görevi sonrası 2008 yılında Gazi Üniversitesi İktisat Bölümü'nde Yardımcı Doçent (Doktor Öğretim Üyesi) olarak göreve başladı. 2011 yılında YÖK'ten doçentlik derecesini aldı. 2017 yılında profesör oldu. Temmuz 2018'de Gazi Üniversitesi İİBF isim değiştirip Ankara Hacı Bayram Veli (AHBV) Üniversitesi olunca, bu bölüme geçmiş oldu.

AHBV Üniversitesi (eski adıyla Gazi Üniversitesi, İİBF, İktisat Bölümü), Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ), Orta Doğu Teknik Üniversitesi Kuzey Kıbrıs Kampüsü (ODTÜ KKK), Bilkent Üniversitesi, Hacettepe Üniversitesi, TED Üniversitesi, Ostim Teknik Üniversitesi, Çankaya Üniversitesi, Başkent Üniversitesi, Atılım Üniversitesi ve Ahmet Yesevi Üniversitesi'nde; ekonometri, istatistik, matematiksel ekonomik modeller, yöneylem araştırması, büyüme teorileri, iktisada giriş, genel denge modelleri ve mikroiktisat dersleri vermektedir.

Ayrıca Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası (TCMB), T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı (SBB), Avrupa İmar ve Kalkınma Bankası (EBRD), Türkiye İş Bankası (ISBANK), TÜİK Mensupları Derneği (TÜMDER), Atılım Üniversitesi (SAEL), Pamukkale Üniversitesi (PÜ), Karadeniz Teknik Üniversitesi (KTÜ), Sakarya Üniversitesi (SÜ), Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ) ve EconLab Modelleme Okulu (ECONLAB) gibi önemli kurumlarda zaman serisi ekonometrisi, panel veri ekonometrisi, etki analizi, mikroekonometri ve ekonomik modelleme konularında bir çok eğitim vermiştir.

Kendisinin zaman serisi ekonometrisi, panel veri ekonometrisi, entropi ekonometrisi, ekonomik modelleme, bankacılık sektörü, tarımsal sektör modelleri, mikroiktisat ve genel ekonometri alanlarında birçok yayını ve sunulmuş bildirileri bulunmaktadır.

Halen Ankara Hacı Bayram Veli (AHBV) Üniversitesi İİBF İktisat Bölümü'nde (eski adıyla Gazi Üniversitesi, İİBF, İktisat Bölümü) öğretim üyesidir.

İletişim Bilgileri

Telefon:

Leyla Bardakçi

+90 312 596 4444- (Dahili 8011)

E-Posta: asbudrm@asbu.edu.tr

ONLINE BAŞVURU

 

STATA İle İleri Panel Veri Analizi 3: Dinamik Panel GMM-Dışı Tahminciler

Amaç

Bu eğitimde; panel veri üzerinden ileri panel veri ekonometrik yöntemler kullanılarak çıkarımlarda bulunulması, yazılım araçları yardımı ile daha büyük veri setleri ile analizlerin yapılması ve karar vericilerin gerçek yaşam problemleri karşısında veriye dayalı karar vermesinin analitik çözümler ile desteklenebilmesi amaçlanmaktadır. Eğitimin temel amaçları Stata ile dinamik panel veri analizi (Fark ve Sistem GMM), dinamik panel veri analizi (GMM dışı yeni tahminciler) panel VAR ve panel granger nedensellik testlerini öğrenmektir.

Öğrenme Hedefleri

Eğitimi tamamlayan katılımcıların aşağıdaki konularda temel bilgi ve becerileri kazanması hedeflenmektedir.İleri panel veri tahmin yöntemlerini kullanmayı öğrenme

1.İleri panel veri sınamalarını gerçekleştirme ve model seçimi yapma

2.İleri panel veri analizi gerçekleştirme

3.İleri Panel veri tahmin tekniklerini Stata yazılımında uygulamayı öğrenme

Eğitim İçeriği

1. Hafta

  • Yarı En Çok Olabilirlik Dinamik Panel Veri Tahmincisi
  • XTDPDQML komutu
  • STATA ile uygulamalar
  • Yarı En Çok Olabilirlik Dinamik Panel Veri Sabit Etkiler Tahmincisi
  • DPDQML-FE
  • STATA ile uygulamalar
  • Yarı En Çok Olabilirlik Dinamik Panel Veri Rassal Etkiler Tahmincisi
  • DPDQML-RE
  • STATA ile uygulamalar
  • Yarı En Çok Olabilirlik Dinamik Panel Veri Tahmincisi Testleri
  • LR Test
  • Hausman Testi
  • STATA ile uygulamalar

2. Hafta

  • En Çok Olabilirlik ve Yapısal Denklem Modellemesi
  • XTDPDML Komutu
  • STATA ile uygulamalar
  • Yanlılığı Düzeltilmiş Kukla Değişkenli En Küçük Kareler Tahmincisi
  • XTLSDVC Komutu
  • STATA ile uygulamalar
  • Yanlılığı Düzeltilmiş Doğrusal Dinamik Panel Tahmincisi
  • XTDPDBC komutu
  • STATA ile uygulamalar
  • Bootstrap ile Düzeltilmiş Sabit Etkiler Tahmincisi
  • XTBCFE Komutu
  • STATA ile uygulamalar

Eğitim Süresi

12 saat çevrimiçi

Eğitim Tarihi ve Yeri

16-18 Nisan 2024 Salı-Perşembe 18:30-21:30 (Çevrimiçi)

24-25 Nisan 2024 Salı-Perşembe 18:30-21:30 (Çevrimiçi)

Eğitim Ücreti

1 Aralık 2023 tarihinden sonraki kayıtlar için:

2.100 ₺

Öğrenci veya kurumsal indirim*

1.785 ₺

Erken Kayıt İndirimi:

1 Aralık 2023 tarihinden önceki kayıtlar için:

1.800 ₺

Öğrenci veya kurumsal indirim*

1.530 ₺

*Aynı kuruluştan en az 5 kişilik talep olması durumunda kurumsal indirim uygulanır. 

Belgelendirme

Programa % 70 devam koşulunu sağlayan katılımcılara resmi katılım sertifikası verilir.

Eğitmen

Prof. Dr. Ozan Eruygur 

1974 yılında Kütahya'da doğdu. 1985-1992 yılları arasında Ankara Anadolu Lisesi'nde (Fransızca) okudu. 1992 yılında ODTÜ İktisat Bölümü'ne girdi ve 1997 yılında ODTÜ İktisat Bölümü'nden mezun oldu. Aynı yıl bu bölümde Araştırma Görevlisi olarak göreve başladı (2005 yılına kadar bu görevini sürdürdü). Hem ODTÜ İktisat Bölümü'nden ve hem de CIHEAM/IAMM'den (Fransa) 2000 ve 2001 yıllarında yüksek lisans dereceleri aldı. 2005 ve 2006 yılları arasında ODTÜ Avrupa Projeleri Ofisinde Araştırmacı olarak çalıştı. 2006'da ODTÜ İktisat Bölümü'nde iktisat doktorasını tamamladı.

Askerlik görevi sonrası 2008 yılında Gazi Üniversitesi İktisat Bölümü'nde Yardımcı Doçent (Doktor Öğretim Üyesi) olarak göreve başladı. 2011 yılında YÖK'ten doçentlik derecesini aldı. 2017 yılında profesör oldu. Temmuz 2018'de Gazi Üniversitesi İİBF isim değiştirip Ankara Hacı Bayram Veli (AHBV) Üniversitesi olunca, bu bölüme geçmiş oldu.

AHBV Üniversitesi (eski adıyla Gazi Üniversitesi, İİBF, İktisat Bölümü), Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ), Orta Doğu Teknik Üniversitesi Kuzey Kıbrıs Kampüsü (ODTÜ KKK), Bilkent Üniversitesi, Hacettepe Üniversitesi, TED Üniversitesi, Ostim Teknik Üniversitesi, Çankaya Üniversitesi, Başkent Üniversitesi, Atılım Üniversitesi ve Ahmet Yesevi Üniversitesi'nde; ekonometri, istatistik, matematiksel ekonomik modeller, yöneylem araştırması, büyüme teorileri, iktisada giriş, genel denge modelleri ve mikroiktisat dersleri vermektedir.

Ayrıca Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası (TCMB), T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı (SBB), Avrupa İmar ve Kalkınma Bankası (EBRD), Türkiye İş Bankası (ISBANK), TÜİK Mensupları Derneği (TÜMDER), Atılım Üniversitesi (SAEL), Pamukkale Üniversitesi (PÜ), Karadeniz Teknik Üniversitesi (KTÜ), Sakarya Üniversitesi (SÜ), Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ) ve EconLab Modelleme Okulu (ECONLAB) gibi önemli kurumlarda zaman serisi ekonometrisi, panel veri ekonometrisi, etki analizi, mikroekonometri ve ekonomik modelleme konularında bir çok eğitim vermiştir.

Kendisinin zaman serisi ekonometrisi, panel veri ekonometrisi, entropi ekonometrisi, ekonomik modelleme, bankacılık sektörü, tarımsal sektör modelleri, mikroiktisat ve genel ekonometri alanlarında birçok yayını ve sunulmuş bildirileri bulunmaktadır.

Halen Ankara Hacı Bayram Veli (AHBV) Üniversitesi İİBF İktisat Bölümü'nde (eski adıyla Gazi Üniversitesi, İİBF, İktisat Bölümü) öğretim üyesidir.

İletişim Bilgileri

Telefon:

Leyla Bardakçi

+90 312 596 4444- (Dahili 8011)

E-Posta: asbudrm@asbu.edu.tr

ONLINE BAŞVURU

 

Hizmetlerimizden en iyi şekilde faydalanabilmeniz için çerezler kullanıyoruz.

asbu.edu.tr' yi kullanarak çerezlere izin vermiş olursunuz.